任務、案例、分母、版本、延遲與長時間測試要能重現，不只留成功影片。
免費工具物理 AI 第一主線CSV／JSON
物理 AI PoC 驗收與交接表
八個關卡，把「Demo 跑過」改成可追溯的部署證據
免費填寫物理 AI 與機器人 PoC 驗收表：記錄場景版本、任務邊界、延遲、長時間測試、故障回復、人工接管、安全證據與維運責任，匯出 CSV 或 JSON。
METHOD
這八關在防什麼？
它不是替專案打平均分，而是阻止一個漂亮 Demo 跨過尚未處理的部署風險。
主動測斷線、超時、遮擋、服務與設備異常，保存停止、接管、回復與未解問題。
模型能力與安全控制分層；風險評估、適用標準、獨立機制與簽核不由本表代替。
事件可追溯、版本能回復，告警、權限、校正、修補、備品和維修都有 owner。
EVIDENCE NOTES
官方資料支持哪些判斷？
- Google DeepMind 的機器人責任頁把語意、物理與營運保障分層，也明確區分研究能力和保證安全等級的系統。
- NVIDIA Halos for Robotics呈現從硬體、OS、中介軟體到應用與第三方檢查的完整路徑；這是特定平台的官方主張，不能推論任何整合案自動合格。
- NVIDIA 的 Physical Rehearsal 教材要求用 runtime report 與 telemetry 留下可重現證據，說明畫面看起來正確不等於已驗證。
- ROS 2 managed nodes 設計提供已知生命週期、外部監督、線上重啟與替換概念；它能支援營運回復，但不是機器安全認證。
FAQ
常見問題
物理 AI PoC 的成功率、延遲與介入率門檻要填多少？
沒有可安全通用的固定數字。先量現況基線，再依任務、失敗後果、節拍、場域與適用標準，在測試前寫定門檻、量測方法、樣本與觀察期間；本工具故意不預填百分比。
八項都選 PASS，就代表可以正式上線嗎？
不代表。全數 PASS 只表示這份紀錄沒有未測、失敗或阻塞項目，而且仍須附上觀察結果、證據、版本與 owner。是否部署要由場域、系統、安全與營運負責人依完整風險證據簽核。
這份表可以取代機器人安全認證或風險評估嗎？
不可以。它是測試與交接紀錄骨架，不是安全標準、合格判定或認證。急停、安全控制、速度與力量限制、安全區域和法規責任要由適用的獨立流程處理。
我填的資料會傳到網站或被保存嗎？
不會。表單在瀏覽器本機運作，本站不提交或保存輸入；下載與複製由你的瀏覽器完成。敏感場域資訊仍應依公司政策保管，不要把未授權資料貼進公開系統。
CSV 與 JSON 範本有什麼差別？
CSV 適合試算表、人工審查與逐列追蹤；JSON 保留專案、方法、狀態值與關卡結構，較適合版本控制或接到內部工具。兩者預設狀態都是 NOT_TESTED，不會把空白當成通過。